GenIA, ChatGPT, Mistral, Copilot, Claude, Agentic, LLM, RAG, CAG… autant de termes qui sont associés à l’intelligence artificielle et qui peuvent être frein à notre compréhension.
La montagne semble insurmontable mais cet article à pour objectif de simplifier, vulgariser et schématiser technologie. In fine, l’objectif recherché et que vous compreniez les bases pour accompagner votre transformation digitale.
L'adoption de l'IA par les PME & TPE françaises
Un rapport de BPI France montre que l’adoption de l’IA dans des usages réguliers est de 31%. Même si l’adoption évolue et que les détracteurs sont de moins en moins nombreux, force est de constater que l’IA n’a pas encore conquis les entrepreneurs.
Les cas d’usage les plus fréquemment utilisés par les utilisateurs sont le suivants :
- Génération de contenu
- Recherche et analyse de données
- Traduction
Le paradoxe est que les dirigeants des TPE et PME perçoivent l’IA comme un levier intéressant pour :
- Automatiser et accélérer des tâches répétitives (emails, synthèses, reporting, tri des données)
- Alléger les tâches administratives ou supports (marketing, communication, veille, traduction)
Pourquoi une telle différence entre les usages réels et l'interêt pour la technologie
Les réticences à l’adoption de l’utilisation de l’IA sont d’origines diverses, ce qui demande aux dirigeants de relever de nombreux défis, d’investir du temps et de l’argent.
- Difficulté à identifier des cas d'usage concrets dans le contexte de l'entreprise
- Absence de maîtrise des coûts et complexité de calcul du ROI
- Manque de compétences internes et compétences rares ou onéreuses en externe
- Craintes liées au contexte réglementaire (GDPR, autre..)
- Craintes liées à la sécurité (fuite de données, exposition..)
Les principaux acteurs du marché
Les analystes prévoient un taux de croissance annuel de 25% portant le marché de l’IA de 240 milliards de dollars en 2025 à 850 milliards en 2030. Dans ce contexte, il est évident que le nombre d’acteurs évolue tous les jours. On se concentrera dans cet article de zoomer sur les 8 plus grands acteurs mondiaux (même si certains acteurs plus petits peuvent avoir un réel intérêt, soit pour desservir des secteurs d’activités spécifiques, pour garantir une meilleure souveraineté de la données, …)
